インタビューを話題ごとに整理する方法

結論

約11分のインタビューは、話題マップで7つの話題に分かれました。話題を押すと、その話題に入った本文の段落が一覧で出ます。全体を見渡す下準備には使えました。

話題の名前は、そのままでは分析に使えません。たとえ話に出た語や、誤認識の語が名前になった話題がありました。研究のコードは、発言を読んでから自分で付けてください。

約11分のインタビューで試した結果

音声

10分57秒。聞き手1人と研究者1人の対話です

かかった時間

取り込みを始めてから、ノートができるまで約3分でした（バージョン2.11.68で1回測定）

文字起こし

アプリからコピーした本文は、改行を含めて4,084文字でした。話者のラベルは付いていません

要約

628文字。文字起こしの後に、操作をしなくても作られました

話題マップ

7つの話題。各話題の件数を合わせると91件でした

アプリが作った要約の全文です。修正していません。テキストはファイルでも確認できます。

中心テーマ：地域における気候変動適応を進めるため、計画の現状を分析し、知識の共有や支援を通じて課題を解消すること。

1. 地域気候変動適応計画を分析している
   藤田さんは、地方公共団体の取り組みを社会学的に分析し、適応の準備状況や優れた点、改善点を明らかにしようとしている。国内で策定された約80件の計画を、海外研究を参考に作成したチェック表で調べている。

2. 日本の計画には不確実性を扱う強みがある
   多くの計画が気候変動予測の不確実性を認識し、複数のRCPシナリオやモデル結果を用いている。海外の研究では不確実性の記載が不十分な例もあり、日本の特徴と考えられる。

3. 適応策の費用と効果の検討が課題
   適応策には費用がかかる一方、被害を抑える効果も期待できる。両者を踏まえて策定された計画は国内に見当たらず、検討項目の充実が必要だと指摘する。

4. 予測が不確実でも、起こりうるリスクへの認識が必要
   気候変動の影響が確実に起きるとは限らないことや、将来の問題として遠く感じられることが、対策の遅れにつながる可能性がある。確率論的に起こりうる現象として理解を広げることが重要である。

5. 専門知識を分かりやすく届ける必要がある
   地域気候変動適応センターの活動では、専門知識の習得が課題として挙げられている。知見や考え方を分かりやすく提供し、自治体や地域の人々が身近な適応策について知る機会を増やすことが求められる。

題材は、YouTubeのチャンネル「CCCA」が公開しているインタビューの音声です。出典は「検証の条件」に書いています。

話題マップを開く手順

1. 録音を取り込む

   「設定」タブの「ファイルをインポート」を開き、「音声ファイルをインポート」で録音を選びます。取り込みの画面は議事録のガイドに載せています。

2. 話題マップを開く

   ノートの右上のメニューを開き、「可視化」の「話題マップ」を選びます。バージョン2.11.68で作ったときは、1分かからずに終わりました。

3. 話題の一覧を見る

   上に話題の丸、下に話題の一覧が出ます。丸の数字と一覧の件数は、その話題に入った本文の段落の数です。

   

   

4. 話題に入った本文を読む

   話題を押すと、その話題に入った本文が番号つきで並びます。アプリの表示は「段落」で、1人の発言の単位とは限りません。ここで、話題名と中身が合っているかを確かめます。

   

   

7つの話題と、名前がずれた例

「地震対策」を開き、11件すべてを読みました。2件目から7件目の6件は、「例えば地震の対策みたいなものは」に始まる聞き手の質問と、それへの答えです。話の中身は気候変動への対策の遅れで、地震はたとえとして出ただけでした。1件目の「つまり被害額を抑える動きとかができるかもしれないですけれども」は、費用と効果を述べた箇所の一部です。8件目から11件目の4件は、次の質問への答えで、適応を進めるうえでの課題と、地域のセンターの活動の課題の話でした。1つの話題に、3つの話が入っていたことになります。

「経営科学」は、話の流れに合わない分野の名前です。本文に1回だけ出る語で、文脈からは、分析した計画や研究を指す語が別の語として認識されたと考えられます。誤認識の語が話題名になった可能性があります。この話題の中身は確かめていません。

話題マップの後にすること

話題マップで決めるのは、読む順番です。下は、今回の結果から運営が組み立てた作業メモの例です。アプリが自動で作る形式ではありません。

1. 自分の研究の問いに近い話題と、名前に違和感のある話題から開く
2. 話題に入った文を1つ選び、その文で本文を検索して、前後の質問と答えを続けて読む
3. 話題名を、自分の言葉の仮の名前に書き直す。研究のコードは、この仮の名前を見直しながら決める

話題の一覧から本文の同じ位置へ移れるかは、今回は確かめていません。上の手順では、本文の検索を使っています。

見つけた誤認識

本文を読んで、誤りと考えられる箇所を見つけました。音声と聞き比べてはいないので、正しい語は文脈からの推定です。表は見つけた例で、すべてではありません。

話し手の名前が別の語になると、検索で見つかりません。引用する発言は、音声で確かめてください。

質的調査で使うときの注意

• 話題マップは、アプリが発言を自動で分けた結果です。研究のコーディングの代わりにはなりません。読む順番を決める下準備として使ってください
• 今回の本文には、話者のラベルがありません。聞き手の質問と話し手の答えが、同じ話題に並びます。話者を分けるには、Premiumの話者識別が要ります。話者を分けた結果は、今回は確かめていません
• 話題に入らなかった本文があるかは、確かめていません。本文は170行で、各話題の件数の合計は91件でした。数え方が同じかは分からないので、漏れの有無は本文を通して読んで確かめてください
• 要約は、話し手の言葉をそのまま残したものではありません。引用には使わず、本文と音声に戻ってください
• 既定の方式の文字起こしは音声を、話題マップと要約は文字を、処理のために外部へ送ります。研究計画と同意の範囲に合うかを、先に確認してください。確認する項目は研究インタビューのガイドにまとめています

関連するガイド

逐語録の確認と引用の残し方は研究インタビューのガイド、取材を原稿にする手順はインタビューを原稿にするガイド、話者を分ける手順は話者ごとの議事録のガイドをご覧ください。料金と上限は料金と利用条件にあります。

検証の条件

検証した人

Texter運営

検証日

2026-11-12

環境

iPhone 17 ProのSimulator（iOS 26.5）で動かした開発版のTexter。文字起こし、題名、要約、話題マップはバージョン2.11.68で作り、画面と手順はバージョン2.11.73で確かめ直しました。画面写真は2.11.73のものです。無料の状態で、文字起こしの方式は既定のままです。製品版では、画面や結果が異なる場合があります。今回の環境では広告が出ませんでした。製品版の無料版では、取り込みの前に動画広告が出る場合があります。話題マップの画面写真は、開発用の表示が入る上端を切っています。

音声

「A-PLATube #7 藤田研究員に聞く！日本の地域適応計画は優れてる？」（YouTube、公開元のチャンネルはCCCA）。YouTube上で「クリエイティブ・コモンズ 表示（CC BY）」のライセンスが表示されています（2026-11-12に確認）。音声だけを取り出し、加工せずに取り込みました。

掲載した文

要約、本文の抜粋、話題名は、Texter運営がアプリで処理して得た出力です。公開元が作成・確認したものではありません。本文の全文は載せていません。

確かめていないこと

音声と本文の聞き比べ、「地震対策」以外の話題の中身、同じ音声でもう一度作ったときに同じ話題になるか、話者を分けた場合の結果